2020년 08월 28일 트렌드디비
캘리포니아 공과대학교(California Institute of Technology, caltech.edu/about/news/students-use-ai-better-prediction-covid-19-model)의 학생들이 컴퓨터 과학 수업의 과제물로 인공지능을 이용해 최대 한 달 뒤의 코로나 19 바이러스의 영향을 예측하는 도구(cs156.caltech.edu)를 개발했다. 질병의 확산을 예측하는 표준적인 역학 모델은 가설을 세우고 감염률과 회복 속도를 근거로 수정할 수 있다. 반면에 인공지능은 인구 밀도와 이동성, 병원의 환자 수용 능력, 독감의 발병률 기록 등의 데이터를 추가해서 숨겨진 패턴을 발견할 수 있는 데 장점이 있다. 즉, 코로나 19 바이러스 확산과 조금이라도 관련이 있을 법한 모든 데이터를 수집해서 활용했다. 현재 다른 예측 모델과 비교해 개선하고 있다. 올초부터 진행된 과제에서 출발한 프로젝트로 교수의 지도가 있었지만, 아직 수학 중인 150명의 공학도들이 참여해 공개된 데이터와 인공지능 기술을 결합해 사회에 기여하고, 모두에게 유용한 정보를 생성한다. 기록하고 수집한 데이터를 활용해서 부가가치를 생산하는 것은 더 이상 전문가나 기업만의 전유물이 아니다.
CS156 Model of COVID-19 Trajectory, Caltech(2020/08)
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