AI 에이전트 인프라를 구축하는 소프트웨어 엔지니어인 시단트 카레가 지난 2월 8일, 실제로 존재하는 AI 피로감을 아무도 이야기하지 않는다는 내용의 글을 쓰고, 개발자 가이드를 공유해 화제가 됐다. 분명히 인공지능 덕택에 작업 속도가 현저히 빨라졌는데, 그에 따라 업무량이 증가했다고 한다. 상사의 기대치도 높고 자신도 성과에 매달리게 됐다는 것이다.

편집.이전과 다른 작업 환경에 대한 내용 중 핵심적인 것을 표로 정리했다.

The Agentic Engineering Guide, Siddhant Khare

https://agents.siddhantkhare.com
https://siddhantkhare.com/writing/ai-fatigue-is-real
 

인공지능 개발로 번아웃(Burnout)을 겪는 개발자를 위한 안내

여러 가지 문제를 다루며 주의력을 전환하는 부담이 있으며, 인공지능이 생성한 결과물을 검토하고, 의사 결정하는 비용이 증가한다. 이전에는 문제를 고민하고 코드를 작성하고 시험하는 데 시간을 썼는데, 이제는 검토하고 수정하고 판단해야 한다. 창조하는 작업은 재미있지만, 평가하고 의사결정하는 일은 피곤하다. 인공지능 작업은 처음에는 정상 작동하는 것 같은, 나중에 오류가 발견돼서 더 세심한 주의가 필요하다. 사실 프로그래머에게 자신이 작성하지 않은 코드를 보는 건 재미 없는 일이다. 

인공지능이 실수할까봐 걱정하느라 중요한 일에 집중할 수 없다. 같은 프롬프트에도 매번 다른 결과를 내기 때문에 신뢰하기 어렵다. 또, 새로운 도구에 적응해야 하는 스트레스가 있다. 완벽주의 성향의 개발자는 결과물을 계속 최적화면서 수정 굴레에 빠지는 프롬프트 나선(Prompt Spiral) 현상을 겪는다. 그래서 반복 실행하는 횟수를 제한하고, 만약 70% 정도 쓸 만한 결과를 내놓지 못하면 직접 작성하는 걸로 바꿨다고 한다.