우버의 탑승 내역 데이터를 활용한 레스토랑 가이드

Uber Restaurant Guide, Uber(2016/11)

미국의 차량 공유 서비스인 우버는 사용자를 A라는 장소에서 B라는 장소로 데려다준다. 그리고 이는 데이터로 남아있다. 사용자는 스마트폰 앱으로 자신의 위치를 설정하고, 목적지를 입력하기 때문이다. 그리고 수많은 우버 이용자의 목적지의 대부분은 레스토랑이나 술집인 경우가 많다고 한다. 우버는 이러한 탑승 데이터를 활용해 레스토랑 가이드(uber.com/info/restaurant-guide)를 제작했다. 우버를 이용하는 특정한 시간이나 선택한 차량 옵션의 유형 등 우버를 이용하면서 자연스럽게 남게 되는 데이터를 활용했다. 레스토랑 가이드는 현재 미국의 도시별로 가장 인기 있는 장소(Most Popular), 로컬이 가장 좋아하는 장소(Local Favorites), 최근 떠오르는 장소(Up and Coming), 브런치 하기 좋은 장소(Brunch Spots), 주말에 인기 있는 장소(Weekend Picks) 그리고 특별한 밤을 위한 장소(Date-night Destinations)을 알려준다. 가장 인기 있는 장소는 우버 이용객들이 가장 많이 요청하거나 많이 내린 장소이다. 지역 주민이 가장 좋아하는 장소는 사용자들이 반복적으로 자주 방문하는 경우의 데이터를 이용해 선정했다. 최근 떠오르는 장소는 갑자기 방문율이 급상승한 곳이며, 브런치 하기 좋은 장소는 우버 이용객들이 브런치 시간대에 많이 가는 장소이다. 주말에 인기 있는 장소는 금요일, 토요일 밤에 사람들이 많이 가는 레스토랑, 바, 클럽이다. 특별한 밤을 위한 장소는 우버 차량 옵션 중 프리미엄 옵션인 우버 블랙(UberBLACK)을 이용해 사람들이 많이 간 장소를 보여준다.   

• 일반적으로 레스토랑이나 술집 등을 선택할 때 일반 사용자의 리뷰나 전문가의 평가 데이터를 참고해 결정을 내린다. 기존의 방식과는 다르게 실제 사람들이 어디를 가는지를 바탕으로 접근함으로써 신선하게 다가온다. 

• 사용자들의 이동 데이터를 활용해 새로운 서비스를 제공한다. 실제 우버에서는 사용자가 이동하는 시간 동안 맛집이나 관광 정보를 제공하는 서비스를 연동한다고 밝힌 바 있다. 이에 실제 우버의 이동 데이터를 활용한 맛집 및 관광 정보를 연계할 수 있겠다.