현재의 기분을 알아차려 교감하는 서비스 - 트렌드 연구

스페셜 리포트

2019년 06월 03일 트렌드디비

Vol.114 Affective Interaction

기능적인 개인화가 아니라 실시간으로 변화하는 주관적인 감정을 이해해 유연하게 반응하는 정서적인 개인화를 추구한다. 얼굴 인식과 생체 데이터를 수집한 후, 인공지능으로 감정을 유추해 적합한 서비스를 제공한다. 인간관계에서도 상대방의 기분을 알면 한층 부드러운 의사소통이 가능한 것처럼 사용자의 감정 상태를 파악하면 더욱 깊이 있는 상호작용이 가능하다. 현재의 감정 상태에 맞게 선택할 수 있는 옵션을 제공하거나 감정 정보를 인식해 자동으로 적응하는 상품을 기획한다.

감정을 이해해 삶의 질을 향상시키는 기술

상품이 나를 잘 아는 것 같은 느낌을 받는다

사용자의 감정을 이해한다는 점을 표현함으로써 마음이 통한다는 느낌을 선사한다. 사람은 나의 분신처럼 여겨지는 대상에게 쉽게 마음을 열고, 나를 지지하는 대상에게 호감을 느낀다. 상품을 통해 물질적인 욕구를 채우는 것만이 아니라 정서적으로 풍만하고 만족스러운 느낌을 선사한다. 상품을 통해 긍정적인 감정을 유발시키기 위해 노력하는 것은 물론 거꾸로 사용자의 감정 상태와 어울리는 상품을 시의적절하게 제공함으로써 사용자와 밀착시킨다. 특정한 연령대의 타깃 고객을 일정한 성격으로 규정하는 것에서 벗어나 시시각각으로 변화하는 사용자의 감정 변화를 포착해 맞춤 서비스함으로써 윤택한 생활을 보장한다.

• 감정→대상: 대상의 절대적인 속성과 무관하게 내가 느끼는 순간적인 기분 때문에 달리 느껴진다는 점을 이용한다.
• 대상→감정: 지금까지 상품 개발에 있어 사용자의 ‘감정 정보’를 적극적으로 활용하지는 않았다.

심리적인 변화에 영향을 주는 마스크
https://trenddb.com/Insight/1270803

상품이 감정의 동물인 사람을 제대로 이해한다

유·무형의 상품이 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing), 기계 학습(Machine Learning), 컴퓨터 비전(Computer Vision), 감성 컴퓨팅(Affective Computing) 등의 기술로 감정까지 읽어 사람을 더욱 깊이 있게 이해하게 된다. 어릴 때부터 형성돼서 변화가 크지 않은 성격과 달리 감정은 시간의 흐름 속에서 계속 변화한다. 더군다나 종종 이성적인 판단까지 마비시키며 충동적인 행동을 부추기기도 한다. 꼼꼼하게 가격 비교까지 하고서도 판매원의 감언이설에 설득돼 더 비싼 가격에 물건을 구매하기도 하고, 심지어 매우 냉철한 판단이 요구되는 재판장에서조차 개인적인 경험과 심리 상태에 따라 재판 결과가 달라진다는 연구 결과가 있다. 실시간으로 사람의 감정을 추적해 자연스럽게 다가가는 능력은 의사소통에 있어 매우 유리한 수단으로써 사용자와 더 깊은 관계를 맺는 데 도움이 된다.

1. 감정 데이터 수집
표정(안면 근육, 눈동자 움직임 등)
피부(색깔, 온도, 땀, 닭살 등)
몸짓, 동작(걷기, 손뼉 치기, 고개 돌리기 등)
목소리(말투, 억양, 속도, 어휘 등)
생체 신호(심장 박동 수, 맥박, 뇌파, 혈압, 혈당, 호흡 등)

2. 감정 상태 유추
긍정(행복, 기쁨, 즐거움 등)
중립
부정(슬픔, 화남, 외로움, 무서움, 혐오, 경멸 등)

3. 감성 서비스 제공
기분 좋은 감정을 유지시키거나 증강시킨다.
지나치게 흥분된 감정은 진정시킨다.
부정적인 감정은 긍정적으로 전환한다.

정서적으로 교류하며 형성하는 유대감

감성적인 상호작용으로 마음을 움직인다

실용성에만 초점을 맞추지 않고 사용자와 감정적으로 관계를 맺고 더 가깝게 교류하도록 디자인한다. 날씨나 공간의 분위기로 인해 기분이 달라지는 것처럼 사용자의 감정을 이해하는 것을 넘어서 마음을 편안하게 해주는 방법을 강구한다. 상품이 나의 마음을 지지해주고 격려해주면 안도감과 함께 은근히 기대고 싶은 마음이 든다. 사용자의 감정을 인지하는 것만이 아니라 사용자가 알아차리지 못하는 사이에 바람직한 방향으로 감정을 조정한다. 모두가 같은 감정을 느낄 수는 없지만 보편적인 감성을 공유하며 자신감을 갖고 자연스럽게 소통하는 분위기를 조성한다.

탑승객의 감정을 읽는 자율주행 차
https://trenddb.com/life/1299540

관람객의 행동이 작품이 되는 전시 공간
https://trenddb.com/life/1316341

인간적인 감정 교류를 대리하는 물리적인 장치로 서로를 위로한다

개인주의적인 라이프스타일이 확대되는 가운데 원격으로 서로의 감정을 공유하는 방법을 통해 더 이상 혼자라도 외로움을 느끼지 않는다. 고도로 발달한 인터넷 네트워크와 소셜 네트워크로 전 세계 사람들이 연결돼 있지만 남들 앞에서 잘 보여야 한다는 압박감 속에서 오히려 군중 속의 고독을 느끼는 사람들이 많다. 사람, 반려동물 심지어 사물에 이르기까지 시각, 청각, 촉각 등으로 감정을 표현하는 물리적인 장치로 사람들을 이어주며 감정을 가진 존재로서 개성적인 면모를 드러낸다. 같은 사건을 접하면서도 각기 다른 감정의 파장을 느끼기에 나와 다른 사람들과 어울려 살아가는 재미가 있다.

아이디어를 낼 때마다 빛나는 조명
https://trenddb.com/life/1315670

상대방의 기분을 가시화하는 물병
https://trenddb.com/life/1317041

감정 상태에 따라 적절하게 대응하는 서비스

기분에 맞춰 차를 끓여주는 티포트
https://trenddb.com/life/1312414

다양한 감정의 스펙트럼을 인식하고 적절하게 대응함으로써 사용자와 우호적인 관계를 맺는다. 많은 상품들로 인해 선택의 폭이 넓어졌지만 역설적으로 정말 좋은 것을 선택하기는 더욱 어려워졌다는 점을 이용한다. 사람들이 무언가를 구매하고 사용할 때는 감정이 작용하는 경우가 많다. 배가 고파서 먹는 게 아니라 마음이 허기져서 음식을 찾고, 스트레스를 해소하려고 마음에도 없는 인형을 구매하기도 한다. 또, 우울해서 음원 사이트를 헤매고, 기분을 전환하려고 자전거 가게를 기웃거린다. 이러한 사용자의 마음을 이해할 수 있다면 사용자가 필요한 순간에 가장 효과적인 서비스를 제공할 수 있을 것이다. 그리고 사용자는 이러한 상품에게서 마치 감정이 있는 듯한 느낌을 받는다. 이때 사용자가 자신의 감정 상태를 정의해 선택할 수도 있고, 얼굴이나 음성 인식 등을 통해 상품이 자동으로 사용자의 감정을 알아차릴 수도 있다. 공통적으로 지금 이 순간 사용자가 느끼는 감정에 기반해 서비스를 최적화한다.

성격 유형에 따라 메뉴를 추천하는 서비스
https://trenddb.com/market/1321045

다양한 분야에서 감정 정보를 활용한다

사용자의 필요에 따라 효과적으로 감정 정보를 이용한다면 생각지도 못한 영역에서 유용할 수 있다. 실제로 감정 정보를 활용하는 영역은 매우 다양하다. 사용자의 정신 상태에 영향을 미칠 수 있는 마인드 컨트롤이나 셀프 케어, 데이트 앱 서비스 등에서도 응용할 수 있다. 예를 들면, 감정 노동자들은 접대하는 손님의 감정 상태를 이해함으로써 원활하게 의사소통하고, 사업주라면 직원들의 스트레스를 관리함으로써 생산성을 높인다. 다만, 감정 정보를 이용하는 데 있어서 개개인을 식별하지 못하게 조치하거나 사용자의 동의를 얻는다. 자칫 주제 넘게 참견하는 느낌을 주면 오히려 역효과가 날 수 있기 때문이다. 실제로 작년에 중국의 닝보대학교(Ningbo University)에서는 작업용 모자를 착용한 노동자의 뇌파를 추적해 휴식 시간의 길이와 빈도를 조절함으로써 업무 효율을 높이는 방안을 실행 중이라고 해서 논란이 되기도 했다.

동물의 얼굴을 인식하는 온라인 동물용품 가게
https://trenddb.com/Insight/1319357

부정적인 감정을 인정하고 치유하는 상품

가장 힘들 때 곁에서 힘이 돼준다

상품 시장에서 관심을 갖는 감정은 주로 긍정적인 것들이다. 광고만 보더라도 활짝 웃고 따뜻하게 미소 짓는 얼굴은 흔히 접할 수 있지만 울고 짜증 내고 화내는 모습은 거의 볼 수 없다. 하지만 감정을 지닌 동물인 인간은 긍정적인 감정 이상으로 부정적인 감정을 자주 경험하곤 한다. 대부분은 아무런 감정이 없기도 하지만 부정적인 감정은 주위에 더 많은 영향을 주고 나쁜 기억을 남기기 때문에 누구나 싫어 한다. 이러한 부정적인 감정조차도 헤아린다. 함께 기뻐해 주기 보다는 함께 슬퍼해 주며 위로해주는 편이 더욱 효과적일 때가 있다. 내가 가장 힘들 때 내 곁에 있는 사람에게 의지하게 되듯이 온 세상이 나를 적대시하는 것 같은 기분을 느낄 때 오로지 내 편이 되는 상품은 큰 힘이 된다.

감정 상태에 따라 고르는 패스트푸드
https://trenddb.com/market/1319034

부정적인 감정을 극복하는 디지털 아트 갤러리
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지능적인 사물이 사람의 부정적인 감정에 능숙하게 대처한다

미래의 의사소통의 상당 부분은 사람이 아니라 인공지능을 탑재한 사물 또는 로봇과 이루어지게 될 것이다. 따라서 기계와 사람이 부드럽게 교류하기 위해서라도 사람의 부정적인 감정을 다루는 방법을 학습해야 필요성이 증가한다. 감정이 격할 때는 각별히 조심하고, 감정을 상하게 하지 않는 방식으로 대화를 이끌어 나간다. 어떤 때에는 무의미한 행동이나 기계답지 않은 어리숙한 모습이 오히려 도움이 되기도 한다. 기계적인 정확성을 추구하기보다는 사람을 흉내내며 인간미 넘치는 모습으로 사람의 양해를 구한다.

성경을 읽어주는 로봇
https://trenddb.com/life/1317696

파괴적인 행동으로 카타르시스를 느끼는 오브젝트
https://trenddb.com/Insight/1319831