애플(Apple)은 지난 2015년, 아이폰(iPhone)을 의학 연구용 도구로 활용할 수 있는 오픈소스 소프트웨어 프레임워크인 리서치킷(ResearchKit)을 공개했다. 아이폰의 가속도계, 마이크, 자이로스코프, GPS, 근접 센서, 광센서, 카메라, 나침반, 기압계, 압력 감지 디스플레이 등에 접근해 데이터를 수집해 의학 연구에 활용하는 것은 물론 건강 관련 앱을 개발할 수 있다. 그리고 의료 서비스 개선을 위해 노력하는 미국 기반의 비영리 단체인 로버트 우드 존슨 재단(Robert Wood Johnson Foundation)은 지난 2016년 4월, 애플 리서치킷을 활용해 인간의 감정, 기분을 연구하고, 그와 관련된 서비스를 발굴하고자 하는 더 무드 챌린지 콘테스트(The Mood Challenge, moodchallenge.com)를 개최했다. 미국의 일리노이 대학교 시카고의 연구진이 5월 16일, 더 무드 챌린지 콘테스트에서 사용자가 타이핑하는 방식이나 내용으로 양극성 장애를 추적하는 앱(biaffect.com)을 선보여 최종 우승했다. 양극성 장애는 조증과 울증인 상태가 이유 없이 왔다 갔다 하며, 일상생활에 지장을 주는 질환이다. 현재 양극성 장애의 진단이나 치료는 숙련된 임상의에 의한 검사에 의존한다. 하지만 이는 일상생활 중의 감정 변화까지 세세하게 파악할 수 없어 한계가 있다. 그래서 연구진은 늘 휴대하는 스마트폰과 애플 리서치킷을 활용하기로 한 것이다. 사용자가 스마트폰을 얼마나, 어떻게 사용하고 상대방과 언제, 어떻게 커뮤니케이션하는지 등을 파악해 양극성 장애를 진단하거나 치료하는 데 이용한다. 이를테면, 애플의 압력의 정도를 감지하는 기술인 포스 터치(Force Touch)에 접근해 사용자가 얼마나 세게 터치스크린을 누르는지를 데이터로 수집한다. 버튼을 누르는 세기는 감정을 말해주는 사인 중 하나라고 한다. 그 외에도 타이핑 속도, 문자를 보내는 빈도, 답장 보내는 속도, 소셜 미디어 사용 패턴, 오타율 등이 감정을 파악하는 지표로 작동한다. 수집한 데이터를 배열 데이터에서 패턴을 인식하는 인공 신경망인 RNNs(Recurrent Neural Networks)를 사용해 분석하여 감정 상태를 알아낸다. 지금까지의 연구 결과로는 이러한 방식이 양극성 장애가 있는 사람을 식별할 수 있고, 우울증의 심각도를 눈에 띄지 않고 조용하게 파악해낼 수 있었다고 한다. 종일 지니고 다니는 스마트폰을 활용해 다양한 질환, 장애를 진단하고 치료하는 데 사용한다. 

BiAffect, University of Illinois at Chicago Researchers(2017/05)