AI Weirdness




AI Weirdness, Janelle Shane
미국의 과학자인 자넬 쉐인은 AI-위어드니스라는 블로그(aiweirdness.com)를 통해서 기계학습이 만들어내는 각종 유머를 보여주고 있다. 텍스트젠른(Textgenrnn)이라는 신경망 프로그램을 사용해 엉뚱하고 기발한 소재를 자동 생성하는데, 이것의 기본은 사람들이 형성한 데이터셋을 기계에 가르친 후, 기계가 이해한 내용을 그대로 출력하는 것이다. 하지만, 결과물은 인간이 보기에는 다소 우스꽝스럽다. 예를 들면 미국의 뉴욕 타임스와 협력하여 `알고리듬에 핼러윈 코스튬을 선택하게 해 보자(Let Out Algorithm Choose Your Halloween Costume)`라는 제목의 기사를 올렸다. 예상을 뒤엎는 기발한 코스튬 주제를 만들기 위해 기계는 수많은 단어를 학습하고 자신이 생각하기에 가장 걸맞은 결과를 내놓는다. 그런데 기계가 이해하는 단어의 뜻과 사람이 이해하는 뜻이 다르다는 점에서 유머스러운 상황이 발생한다. 만약 섹시(Sexy)라는 키워드라면 사람이 상상하지도 않는 단어에 섹시를 붙인다. 섹시한 마리화나 벌, 섹시한 사탕무, 섹시한 프린터, 심지어는 섹시한 마인 크래프트 인간까지 등장한다. 또, 칵테일 레시피를 생성하게 시키면 총 용량 2리터짜리 음료가 나오기도 하고, 사람이 붙인 쿠키 레시피 명칭을 데이터셋으로 넣자 그 이름을 엉뚱하게 이해해 플루핀 커피 드롭스(Fluffin Coffee Drops), 메리 훙가 파퍼스(Merry Hunga Poppers) 등의 황당한 이름을 만들어낸다.
• 컴퓨터의 오류를 예술로 만드는 글리치 아트(Glitch Art)처럼 신경망의 데이터 자동 생성 과정에서 발생하는 사람과 기계의 차이를 응용한다. 인간을 따라 하기 위해서 노력하는 기계의 모습을 보면서 마치 반려동물을 교육하는 듯한 친근한 감정을 느낀다.
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