미국의 스탠퍼드 대학(news.stanford.edu/press-releases/2018/08/17/new-ai-camera-reonomous-vehicles) 연구진은 수많은 자동화 장치의 눈이 되는 카메라와 뇌의 역할을 하는 컴퓨터를 결합하는 스마트 카메라를 더욱 소형화하기 위해 카메라에 인공지능을 통합하는 연구(nature.com/articles/s41598-018-30619-y)를 발표했다. 현재의 비전인식기술은 인공지능이 별도의 컴퓨터에서 객체를 식별하는 알고리듬을 통해 작동한다. 이를테면 자율주행차의 경우, 자동차가 보행자나 장애물을 인식하기 위해 트렁크에 무겁고 많은 에너지가 사용되는 대형 컴퓨터를 갖추고 있다. 연구진의 연구에 따르면 이 카메라는 카메라 자체에 인공지능 컴퓨터를 내장해 데이터 처리를 위한 대형 혹은 분리된 별도의 컴퓨터가 필요 없다. 두 개의 레이어로 나뉜 이 카메라는 먼저 광학 컴퓨터 레이어에서 빛이 카메라를 통화하면 내장된 컴퓨터가 불필요한 데이터를 필터링해 필요한 계산 횟수를 줄여준다. 그 후에 컴퓨터와 이미지 인식 센서가 탑재된 두 번째 레이어에서 나머지 계산을 처리하는 것이다. 연구진은 이러한 인공지능 카메라가 휴대기기에 탑재될 수 있을 만큼 크기를 줄이는 것을 목표로 한다. 인공지능 카메라 관련 과학기술은 매우 복잡하지만, 자율주행 차나 무인 항공기, 핸드헬드(Hand held) 의료 기기 등에 내장되는 경우 상당한 발전을 이끌 수 있을 것으로 본다.
AI camera, Stanford University(2018/08)
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