영국의 이미지 검색과 증강현실 기반의 콘텐츠를 제작하는 회사, 블리파(blippar.com/en/resources/blog/2017/05/25/introducing-automotive-recognition-us-streets-become-car-showroom)가 컴퓨터 비전과 인공지능을 이용해 자동차를 인식하는 앱을 선보였다. 기존에 블리파는 작은 태그(Blipp)를 사용해 특정 이미지를 비추면 영상이나 광고 콘텐츠를 AR로 보여주는 광고 플랫폼 중심이었다.
블리파는 계속해서 이미지 검색에 중점을 두고, 기존의 텍스트 기반 검색에서 수행되기 어려운 것들을 해소하고자 시각적 검색 엔진을 구축했고, 테이블, 의자, 컵 등의 일반적인 사물부터 시작해 자동차를 식별하는 앱을 발표한 것이다. 사용자가 앱을 통해 특정 자동차를 비추면 해당 자동차의 제조사, 모델, 출시연도, 사용자 리뷰, 360도 내외부 이미지 등을 제공한다. 2000년 이후 제작된 미국 내 차량에만 해당하며, 이 기술은 97.7% 이상의 정확도를 가지고 있다고 한다.
• 검색 시, 텍스트로 표현하기 힘들거나 즉시성이 요구되는 경우에 이미지 검색은 큰 장점이 있다. 특히 온종일 손에 쥐고 있는 스마트폰 카메라를 통해 촬영하고, 정보를 얻는 것은 더더욱 활용성이 높다. 텍스트나 음성 중심의 검색에서 증강현실을 활용한 이미지 검색으로 변화한다. 또한, 블리파는 자동 인식(Automotive Recognition) API를 지원해 다른 앱에서도 차량 인식 기능을 추가할 수 있도록 지원할 계획이기 때문에 중고차 판매업체나 보험회사는 이 기술을 자체 앱에 구축하거나 타깃 광고를 제작해 비즈니스를 향상할 수 있다.
Automotive Recognition, Blippar
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