사용자의 얼굴로 이미지 검색 결과를 보여주는 검색 엔진

Dreambit, Ira Kemelmacher-Shlizerman(2016/07)

이라 키멀마헐-슬리저먼이 이끄는 워싱턴 대학의 그래픽· 이미징 연구팀(GRAIL)은 2014년, 사용자가 제공한 얼굴 사진에 맞춰 그가 어렸을 적에, 혹은 나이가 듦에 따라 어떻게 얼굴이 바뀔지 보여주는 이미징 소프트웨어(Imaging Software)를 개발한 바 있다. 올해 7월, 연구팀은 기존의 이미징 소프트웨어에 여러 머리 스타일의 옵션을 비롯해 다양한 맥락적인 요소를 추가한 새로운 검색 엔진(washington.edu/news/2016/07/21/imaging-software-predicts-how-you-look-with-different-hair-styles-colors-appearances)의 베타버전을 공개했다. 사용자가 드림비트(dreambit.xyz)에 접속해 자신의 셀피를 업로드 하고 곱슬머리나, 20년 후, 인도, 1930년대 등 특정한 키워드의 사진을 검색한다. 드림비트는 스타일부터 나이, 시대, 영화나 유명 인물, 국가나 문화권 등 폭넓은 범위의 검색어를 아우른다. 소프트웨어의 이미지 분석 알고리듬이 검색 키워드에 해당하는 사진들을 찾은 뒤, 사용자의 얼굴형 및 위치를 지능적으로 인식해 검색 결과에 사용자의 얼굴을 교묘히 합성하여 보여준다. 연구진은 올해 말에 상용화를 목표로 드림비트를 개발 중이며, 오는 7월 25일에 열리는 국제 컴퓨터그래픽 및 인터랙티브 기술 컨퍼런스인 시그라프(SIGGARAPH 2016)에서 검색 소프트웨어에 적용된 기술과 상세한 정보를 최초로 공개할 예정이다.

• 사용자의 사진을 기반으로 노화 과정을 추적하는 키머마헐-슬리저먼 연구팀의 이미징 소프트웨어는 현재 미국의 실종아동재단(Missing Children Foundation)에서 사용하고 있다. 그러나 실종 아동이 성장하면서 얼굴의 변형 과정을 거칠뿐만 아니라 염색을 하는 등 스타일도 바꿀 수 있기 때문에, 연구팀은 보다 다양한 맥락적 변수를 고려하는 이미지 검색 엔진을 개발했다고 한다. 

• 물리적으로 모습을 바꾸지 않아도 사용자의 변화된 모습을 비교적 정확히 예측할 수 있다는 점에서 패션이나 뷰티 비즈니스 분야에 활용가치를 지닌다. SNS를 비롯한 온라인 공간에서 자신의 실제 얼굴을 재미있거나 이상적인 모습으로 변형하며 소통하는 것을 즐기는 사람들에게도 소구하는 측면이 있다.