미국의 반도체 제조사인 엔비디아(nvidia.com/object/drive-automotive-technology)는 지난 9월 1일에 중국의 인터넷 기업인 바이두(Baidu)와 제휴를 맺고 인공지능을 이용한 자율주행차 플랫폼을 함께 개발한다고 밝혔다. 그리고 지난 13일에는 자율주행차량용 인공지능 슈퍼컴퓨터, 드라이브 PX2를 선보였다. 이번 9월 28일에는 기계 학습 방식으로 자율주행하는 자동차 데모 영상을 공개했다. 일반적으로 자율주행차는 특정 상황에서 어떻게 동작해야 하는지 차량에 알려주는 알고리듬이나 규칙을 만들어 적용하는 방식을 사용한다. 그 때문에 맵핑이나 경로 계획, 물체 감지 등을 사전에 프로그래밍해야 한다. 하지만 엔비디아의 자율주행차는 딥러닝을 이용한 접근법을 적용해 자율주행 시스템이 사람 운전자를 관찰함으로써 자율 주행을 위해 필요한 요소들을 스스로 배운다. 즉, 실제 사람 운전자가 운전할 때 발생하는 도로 영상, 운전 시 사용한 제어 값과 같은 데이터를 가지고 어떻게 운전하는지 스스로 학습하고 자체적으로 구동하는 것이다. 예를 들면, 잔디를 인지하고, 잔디 쪽으로는 가면 안 된다는 입력 없이도 일반 사람 운전자들이 잔디 쪽으로 운전하지 않는다는 것을 학습했기 때문에 알아서 잔디로 가지 않는다. 공개한 데모 비디오는 딥러닝 방식의 자율주행차의 몇 가지 이점을 보여준다. 해당 시스템은 미국 캘리포니아에서 사람 운전자가 운전한 데이터를 학습하고 정작 시험 운행은 뉴저지에서 했지만, 캘리포니아와 뉴저지의 길이나 운전 상태가 전혀 다름에도 큰 문제가 없었다고 한다. 또, 차선이 없어지거나 깜깜한 밤이 됐을 때도 시스템은 자율주행을 계속할 수 있었다고 한다.  

AI Car, Nvidia(2016/09)